Hiina Teaduste Akadeemia Shanghai Teadusuuringute Instituut D arendab S mart S pectrum S, mis ühendab tehnoloogiat F või 5G C.
Spektri tuvastamine mängib olulist rolli tulevastes traadita sidesüsteemides ja see aitab lahendada samaaegse viljelemise probleeme ja optimeerida spektri tõhusust. 5G-side hõlmab aga erinevaid stsenaariume, erinevaid funktsioone ja erinevaid vajadusi, mis raskendab spektri tuvastamise meetodite mitmesuguste rakenduste paindlikku teenindamist, säilitades samal ajal hea jõudluse. Spektriressursside nappus on endiselt 5G-kommunikatsiooni peamine väljakutse.
Selle väljakutse ajendatuna on Hiina teaduste akadeemia professor Hu Honglini ja Shanghai kõrgkoolide professor Xu Tianhengi juhitud uurimisrühm välja pakkunud uudse spektri tuvastamise tehnoloogia, otsides teostatavat viisi õppe kontseptsiooni tugevdamiseks koos edasijõudnutega spektri tuvastamise meetodid kognitiivsete traadita võrkude jõudluse optimeerimiseks 5G-kommunikatsiooni mitme stsenaariumi korral.
Uurimistulemused avaldati IEEE traadita kommunikatsiooni viimases numbris pealkirjaga "Arukas spektri tuvastamine: tõhustatud õppimise ja automaatse kordusanduri kombinatsioon 5G-kommunikatsioonis".
Uurimisrühm analüüsis mitme tüüpilise 5G stsenaariumi erinevaid vajadusi ja klassifitseeris kolm spetsiifilist mudelit, tuginedes spektri tuvastamise tehnoloogia optimeerimise eesmärkidele.
Erinevate optimeerimiseesmärkidega kohanemiseks kavandas uurimisrühm nutika spektri tuvastamise tehnoloogia arhitektuuri, et proovida arvestada nii ebastabiilsuse kui ka kohanemisvõimega seotud probleeme. Numbrilised tulemused näitavad, et kavandatud anduritehnoloogia suudab kohaneda erinevate stsenaariumidega, millel on erinevad optimeerimise eesmärgid.
Uurimistulemustel on teatav praktiline rakendusväärtus. Neid on kasutatud SEANET-süsteemis, mille on ühiselt välja töötanud Hiina Teaduste Akadeemia ja Hiina Teaduste Akadeemia ning Shanghai Tehnikaülikooli alfavõrk. Uurimistulemused aitavad ka Hiinas 5G ja järgmise põlvkonna sidesüsteemide edasist kasutuselevõttu ja reklaamimist.